Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
taraf signifikan biasanya yang digunakan adalah 0,05.
Apabila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel maka hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Bagaimana penjelasan lebih lanjut mengenai Uji F ?
Uji keberartian model regresi atau disebut dengan uji F, yaitu pengujian terhadap variabel independen secara bersama (simultan) yang ditujukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama dapat berpengaruh
terhadap variabel dependen (Santoso, 2006). Menurut Kuncoro (2009), uji F digunakan untuk menguji signifikan tidaknya pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat.
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh variabel X1, X2 dan variable X3 secara keseluruhan terhadap variabel Y. untuk menguji hipotesis : Ho : b = 0, maka langkah – langkah yang akan digunakan untuk menguji hipotesis tersebut dengan uji F adalah sebagai berikut:
(terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen dan variabel dependen)
Menentukan Level of Significance
Level of Significance yang digunakan sebesar 5% atau (α) = 0,05
Melihat nilai F (F hitung)
Melihat F hitung dengan melihat output (tabel anova) SPSS 22 dan membandingkannya dengan F tabel.
Menentukan kriteria penerimaan dan penolakan Ho, dengan melihat tingkat probabilitasnya, yaitu :
Jika Signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak
Jika Signifikansi > 0,05 maka Ho diterima