Monte Carlo simulation adalah teknik atau cara yang sangat berguna dalam menganalisa situasi yang melibatkan risk untuk mendapatkan perkiraan jawaban ketika sebuah eksperimen fisik atau penggunaan pendekatan analitis yang terlalu berat atau tidak dapat dilakukan dengan mudah (Canada, Sullivan, and White, 1996:325).
Monte Carlo simulation sering digunakan dan diterima secara praktek karena kekuatan analisisnya tidak memerlukan perhitungan matematis yang komplek.
Teknik ini kadang disebut method of statistical trials. Pemilihan outcome secara random tiap variabel (elemen) yang diperhatikan, kombinasikan outcome ini dengan nilai yang fix, dan jika diperlukan perhitungan satu trial outcome untuk mendapatkan jawaban yang diinginkan (measure of merit). Pengulangan hal tersebut akan menghasilkan trial outcome yang cukup untuk mendapatkan perkiraan yang mendekati mean, variance, distribution shape, atau karakteristik lain dari jawaban yang diinginkan.
Kunci dari teknik Monte Carlo adalah outcome dari semua variabel yang diperhatikan akan dipilih secara random. Random number adalah bilangan yang telah dihasilkan sedemikian rupa dimana ada kemungkinan yang sama bagi setiap bilangan muncul setiap waktu, tanpa urutan apapun seperti yang dialami setiap waktu sebelumnya.
Penggunaan metode Monte Carlo memerlukan sejumlah besar random number, dan hal tersebut semakin mudah dengan perkembangan pseudo random numbers generator yang jauh lebih cepat dan praktis dibandingkan dengan metode sebelumnya yang menggunakan tabel random number untuk sampling statistik.
Bagaimana cara menggunakan teknik Monte Carlo Simulation dalam melakukan Quantitative Risk Analysis ?
